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　　继2月20日北大医院数智医学科研平台正式上线后（DeepSeek×北大医院 | 数智医学科研平台，三大实用功能，科研人喜获“神助攻”！），医院再次迎来诊疗数智化的重大突破——“创新药临床应用智能决策系统（滨顿滨颁顿厂）” 于2月21日在临床科室开启试点应用，这标志着医院在人工智能赋能医疗领域又迈上了新的台阶，为肿瘤及罕见病患者的治疗带来了新的希望，也意味着医院在推进创新药物临床应用方面迈出了坚实的步伐，率先将大模型技术应用于创新药的临床决策环节。

　　“创新药临床应用智能决策系统（滨顿滨颁顿厂）”是由北大医院信息中心与北京药识科技有限公司强强联合、精心打造的成果。该系统巧妙地将电子病历等丰富的临床数据与药识科技专业、全面的临床用药知识库相融合，并借助当前以顿别别辫蝉别别办为代表的先进的推理大模型技术本地化部署，为医院量身定制插件式的软硬件集成解决方案。

　　临床用药智能推荐

　　通过对话式的交互方式，为医生提供精准、科学的临床用药智能推荐，帮助医生在复杂的临床决策中迅速做出最优选择，特别是在肿瘤及罕见病等复杂疾病的治疗中，能够为医生提供更为专业、更具前瞻性的用药建议，助力创新药物的合理应用。

　　为患者提供精准医疗

　　系统致力于为患者提供及时、全面、系统和专业的医疗服务，让患者能够享受到更精准、更个性化的治疗方案。

　　无缝对接临床试验

　　IDICDS 系统还与医院的临床试验系统无缝对接，依据患者的诊断结果、病理信息以及系统的智能推荐，精准匹配合适的临床试验，助力患者精准入组，为患者带来更多的治疗机会和希望，也进一步推动了创新药物的临床研究和应用。

　　北大医院领导团队始终高度重视医院管理的信息化和智能化建设，积极推动数智技术在医疗健康领域的应用和变革。信息中心主任周国鹏表示，在确保信息系统安全性、合规性，严格把控关键节点和流程，以及有效控制成本等传统关键要素的基础上，信息中心致力于推动电子病历与人工智能的深度融合，探索其在提高临床诊治水平方面的应用场景。当前，大模型技术正处于快速发展的阶段，其应用也还在不断探索中。信息中心将紧密跟踪大模型的发展动态，联合业内先行者，率先研究和应用具有专业性和实用性的数智产物，致力于为患者提供最优质的服务，特别是在创新药物的临床应用方面，将通过不断优化系统功能，为医生提供更精准的决策支持，推动创新药物更好地服务于患者。

　　药识科技专注于开发全球领先的肿瘤和罕见病用药知识库，将专业的知识库与通用的大模型相结合，能够显着提高输出信息的信噪比，为医生提供更科学的用药决策建议。药识科技顾问、前北京大学药物信息与工程研究中心主任、知识工程与监管科学实验室负责人郑强教授强调，临床用药对合理性、安全性和及时性有着极高的要求，通过药识库和模型的优化，提高了性价比，使得更多医院能够以较低的成本使用上专业的大模型，从而进一步惠及广大医生和患者，特别是对于肿瘤及罕见病患者来说，能够让他们有更多的机会接触到创新药物治疗，为他们的康复带来新的希望。

　　“创新药临床应用智能决策系统（滨顿滨颁顿厂）”的试点应用，是北大医院与药识科技合作探索人工智能在临床诊疗应用场景的重要起点。该智能系统具备使用、学习和改进一体化、自动化的特点，是一个循环迭代、持续优化的过程。北大医院将以此为契机，致力于引领和示范医院数智化发展，积极分享先行先试的经验与实践，广泛开展教学交流活动，助力我国创新药物的发展，不断提升临床诊疗水平，为患者提供更优化的医疗服务，为我国医疗事业的发展贡献应有的力量。同时，医院也将继续加强与科研机构、医药公司的合作，推动创新药物的研发和临床应用，为患者带来更多治疗选择。

　　在未来的发展中，北大医院将继续秉承创新、引领的理念，不断深化与各方的合作，持续优化“创新药临床应用智能决策系统（滨顿滨颁顿厂）”，充分发挥其在肿瘤及罕见病创新药物应用方面的独特优势。借助DeepSeek等先进大模型技术的落地应用，为医生提供更精准、更高效的决策支持，为患者带来更优质的治疗体验和更多的康复希望。

　　（信息中心）